测量表面的性能是困难的。而将其与相关的传感器数据--如运动或图像数据--结合起来则更难。
从静态和动态表面捕获高精度的压力。
用高度详细的图像即时审查收集的数据。
加快数据分析,在人工智能的帮助下学习并使传感器适应。
如果你没有像监测其他人体系统那样持续监测他们的皮肤状况,你如何确保你的轮椅和不动的病人的安全?
如何优化运动员的跑步动作,使其更有效率,并帮助他们避免受伤?
如何量化和改进设计和工程决策,以确保你制造最安全和最具竞争力的产品?
通过基于人工智能的算法,IDS平台可以监测、预警和分析来自表面和动态运动的数据。该平台能够为更好的预测性诊断和预后建立新的模型。而且,通过整个网络的分布式表面传感器边缘节点,可操作的见解可以在感应点发生。
强大的软件可以持续捕捉、测量、可视化,并实时适应传感器的状况。
智能表面和动态传感器可以与其他传感器协作并分享数据。
与公共和私人数据集相结合,它可以推动洞察力,识别异常情况,并预测结果--持续的,所有的实时性。
持续的皮肤监测
人类的表现
产品设计和安全测试
改善睡眠
捕获
衡量标准
视觉化
分析一下
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智能数据引擎
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